中新网重庆新闻9月9日电(记者 刘贤)AI如何真正在企业落地，并产生生产力？过程中会带给个人和企业组织怎样的变革？带着这些问题，记者近日走进位于重庆的长安汽车。作为中国汽车行业三大央企之一，历史悠久的长安，提出“无AI,不长安”，并已在研发、生产制造、供应链、销售、服务等业务场景接入千问办公。

　　AI之于个人：成为超级个体，更重思辨和判断

　　“过去只会用一句话提出需求、完全不会编码、也不是计算机专业出身的业务人员，已经能够借助AI做出Demo(试用产品)，甚至开发出可以实际使用的工具或系统。”长安AI应用开发处经理肖世强说，公司内部正在推动的变革之一是“个人军团化”，希望让一个人拥有一支AI团队协助作业，成为超级个体。

　　2025年以前，长安汽车采购中心全球采购平台数字化高级项目经理龚玄没有接触过IT行业。到2026年，她的工作方式已经基本变成“AI First”：接到任何任务，第一反应是判断AI能帮自己完成什么。

　　在她的日常管理中，AI会汇总前一天的项目情况，给出必要的提醒和建议，生成日报，并整理当天的待办事项和会议安排。需要召开例会或专题会时，AI会把相关工作进展和专题资料汇总成PPT。小到流程审批、工具调用，也可以被做成专业Skill。龚玄说，AI已成为自己调用各类技能的统一入口。

　　河北长安汽车有限公司质量体系管理工程师郭子雅专业背景也不是计算机。今年，她开始使用AI助手后，切实感受到能给生产制造带来提升。

　　例如，质量管理覆盖问题录入、数据提交、原因分析和闭环跟踪等完整流程，“过去，相关IT系统只能委外开发，使用过程中发现需要完善的地方，也要等待排期；现在，业务人员可以借助AI工具，直接改进日常工作中发现的问题。”郭子雅说，自己不清楚工作流怎样搭建，但与AI助手对话，AI会告诉自己第一步该做什么、参数之间如何连接。目前，业务人员已借助AI助手搭建出辅助质量问题管理的智能体，还开发了定时任务自动提交功能，编写了文字转换小应用以改进问题录入方式。

　　在肖世强看来，AI不只是提升人的效率，更重要的是可以提升人的能力。就像学英语、学开车一样，员工学会用AI后，可以跨越数字世界的屏障，去做更多以前想做却做不了的事情。

　　深度使用AI后，龚玄感到，未来个人更重要的能力是思辨和判断。因为AI目前没有自己的意图和欲望，而人有；人需要辩证、多角度地看世界，并为AI确定方向。在AI时代，“我思故我在”会变得更具体。缺少独立思考，就很难体现出自己与AI的区别。

　　“人的主观能动性非常重要。”肖世强也强调，目前桌面AI本身不会主动确定任务，仍需要人发出指令。面对问题时，人要判断该如何解决、给AI下什么指令，这是公司非常看重的能力。

　　企业对AI的期待：成为新的基础能力

　　企业并不满足于AI提升员工个人的效率和能力。

　　“我们希望AI不仅仅是一个工具，而是逐步成为企业新的基础能力。”长安汽车变革与效率部副总经理景笑飞告诉记者，希望AI进入更多的业务场景，帮助员工解决实际问题，以及探索新的工作方式。

　　“无AI,不长安”，长安提出“一体三域”的AI变革策略。景笑飞介绍，“一体”，即以算力与平台底座为基体；“三域”，指AI深度切入产品、智造、运营三大领域。

　　肖世强主要负责将AI深度嵌入公司的日常运营。他观察到，过去企业做数字化转型，更强调建设大型数字化系统，往往希望通过一个大型系统解决很多问题。现在做AI，更加聚焦于人，更强调由对问题负责的人借助AI解决具体问题。“这是两轮转型之间很大的差异。”

　　长安与阿里已经合作多年。景笑飞说，双方围绕大模型和智能体等新技术，探索AI在研发、制造、供应、营销、售后等业务场景中的应用。合作的目标，是将双方各自的能力优势结合起来，推动AI从“能用”进一步走向“好用”，从单点场景进一步走向业务协同。

　　阿里云副总裁、AI汽车行业线总经理李强也强调，AI办公能力正进入长安“研、产、供、销、服”等领域，目标不是停留在个人提效，而是融入企业业务流程，提升组织效率。

　　让企业实现AI转型的关键词“上下文”

　　AI如何真正进入企业的流程，并改善经营效果？或者说，企业如何实现AI转型？

　　千问办公副总裁、产研负责人束骏亮分析，个人效率提升后，企业仍面临三类问题：一是员工能力存在差异，如何利用AI缩小能力方差；二是老员工离职会带走经验，新员工需要重新培养，如何把经验沉淀为组织资产；三是单个岗位提效后，流程仍可能受制于人与人、人和智能体、智能体与智能体之间的协作。

　　“企业AI的重点要从个人工具升级到流程和组织变革。”束骏亮由此提出一个核心关键词——“企业上下文(Context)”。要将企业历史、业务数据、流程、组织架构、规章制度以及员工经验，转化为智能体能够直接理解和使用的知识。理想状态下，智能体应自动知道使用者的身份、部门、项目背景、客户和相关材料，而不是每次都由员工手工输入上下文。

　　值得注意的是，这意味着数据治理的巨大变化。

　　束骏亮说，传统数据治理主要目标是供别的系统使用，而现在围绕“企业上下文”的数据治理目标是给AI使用。“这完全是两个概念，对技术要求也不一样。”

　　束骏亮表示，企业推进AI转型，并不意味着用一套新工具替代原有系统。更可行的路径，是先将企业积累的历史数据、经营理念、交互记录和审批流程进行清洗、结构化和提炼，形成AI能够“开箱即用”的企业上下文；再将阿里从硬件、基础设施、再到模型等方面的AI能力拆解为原子化组件，按需接入企业原有的工作流程。千问办公可以成为企业接触和使用AI的入口，企业也可以根据自身需求选择相应能力。束骏亮认为，这套思路可以为不同规模的企业开启AI转型提供支撑。(完)