中新网重庆新闻4月24日电（杨梦逸）重庆“智汇圈”生物医药系列活动暨“大数据人工智能促进医药行业发展”走访交流活动23日举行，重庆市人力资源和社会保障局及重庆市人才交流服务中心相关负责人、“医药大数据”成果转化小组成员代表、行业专家及相关行业的企业代表等近50人参加活动。

　　据了解，“智汇圈”活动是由重庆市人力资源和社会保障局发起，新重庆人才卡持卡人才牵头组建的行业领域学术交流圈，分专业、分领域整合优势资源，邀请学术界专家作报告，搭建智慧交流平台，促进重庆高层次人才成果转化和项目落地，推进产业高质量发展与新质生产力形成。

　　作为“智汇圈”生物医药系列活动之一，本次开展“大数据人工智能促进医药行业发展”走访交流活动，在“医药大数据”成果转化智汇圈组长单位——重庆康洲大数据(集团)有限公司(药智网)举办，开展大数据人工智能方面的交流合作，促进“医药大数据”相关成果转化、项目落地。

　　重庆市人力资源和社会保障局二级巡视员程卫民介绍，目前“智汇圈”已围绕人工智能、智能制造、生物医药、新材料、新能源汽车、现代农业、经济管理等7个领域，组建了19个小组，开展6场学术交流活动。

　　在主题演讲环节，中国药科大学药物化学专业博士生导师陆涛针对全球及中国的AI制药发展趋势、现状进行分析。他认为，基于AI的药物开发有望成为制药领域的革命性力量，可以缩短药物试验周期、节省成本、促进新事物发现、提升试验成功概率等，有望从根本上改变传统药物的试错设计流程。

　　重庆邮电大学党委常委、副校长王国胤作题为《多粒度认知启发的智能计算与卫健大数据应用》的报告。他认为，多粒度认知计算在经历粗糙集数挖掘、多粒度知识发现、多粒度认知计算三个阶段的发展后，国内的发展已经进入领跑阶段。未来认知机器学习将建立从隐变量特征空间到知识空间的映射，让隐变量显身，让数据在概念维度投影。

　　天智药成科技(重庆)有限公司总经理雷皇书作《AI成药性(ADMET)预测平台》主题分享，他深入分析了创新药研发失败的原因，提出80%以上是由成药性性质和不可控的毒性导致，进而提出AI成药性(ADMET)预测的重要性，介绍了全AI参数成药性商业预测平台——AI成药性(ADMET)预测平台的产品优势、应用场景、应用案例等。

　　“希望能够借此机会，与各位专家建立更加紧密的合作关系，以大数据、人工智能共同推动生物医药产业发展。”重庆康洲大数据(集团)有限公司(药智网)执行总裁石玮琳表示，药智网已经在医药数据领域深耕18年，在AI制药方面，已发布药智AI天然产物研发平台、ADMET成药性平台等应用。(完)