中新网重庆新闻7月8日电(马佳欣)今年4月，教育部等五部门印发《“人工智能+教育”行动计划》，提出到2030年教育教学模式实现系统性变革。政策推动下，大模型正加速走进基础教育课堂，“因材施教”这一千年理想迎来技术落地的可能。但多位教育学者、行业分析师也指出，AI教学在落地普及、学生能力培养、师生育人关系、行业均衡发展等层面，仍存在难以回避的结构性矛盾。

　　重庆江北知易外国语学校是本地较早规模化应用AI教学系统的民办校。近日，记者在课堂看到，学生以智能终端作为主要学习载体，遇到知识点疑问可在线发起提问，AI根据答题反馈分层推送习题、拓展资料，形成阶梯式答疑体系。该校所使用的知知猫AI教育大模型，搭建起“教师—AI—学生”三位一体教学模式。

　　知知猫产品总经理、联合创始人袁国华介绍，这套系统依托学生学情数据生成差异化学习方案，针对优等生设置拓展训练，为基础薄弱学生设计循序渐进的补习路径。产品结合费曼学习法、建构主义学习理论，引导学生自主梳理知识逻辑，AI通过持续追问推动主动思考；系统同步设置答题行为监测功能，对单纯索要答案、敷衍完成作业等行为进行预警，配合教师线下复核减少浅层化学习。

　　从商业化落地模式来看，该平台采用按量计费机制，单堂课使用成本较低，相较线下一对一学科辅导具备明显价格优势，有望降低家庭个性化教育支出。

　　中国教育学会名誉会长顾明远曾在公开场合表示，随着人工智能技术的发展，教育观念、教学方式、教学内容都要发生转变，但是教育真正的目的，立德树人不能改变。

　　重庆江北知易外国语学校的多位老师也持相同观点。“AI赋能教育并非替代教师，而是实现优势互补、角色归位。”该校历史教师蒙杉杉坦言，初期面对AI快速迭代存在职业焦虑，但长期实践发现，AI擅长标准化、知识性教学工作，而情感陪伴、品格塑造、价值引领等有温度的育人工作，仍是教师不可替代的核心职责，最终形成“技术教书、教师育人”的良性生态。

　　经过深入使用，该校英语教师江浩发现，AI只能处理知识教学，情感疏导、品格引导、人际陪伴是AI做不到的。AI辅助教育的好处是课前依托数据精准备课，课中聚焦学生个体状态跟进辅导，课后依靠整体学情数据定位班级共性知识漏洞。学校配套建立每日答疑、每周巩固、月度测评的数据化教学复盘机制，以数字化手段落地分层教育。

　　尽管前景可期，从试点走向规模化仍面临四重挑战。

　　其一，技术边界问题。当AI系统持续追踪学生行为，过度“技术凝视”可能抑制青少年主体性发展，如何在个性化支持与自主选择间取得平衡尚无标准答案。其二，数据隐私保护。学生大量认知、行为数据被采集，存在泄露和滥用风险，具体治理细则有待完善。其三，教师角色转型。从“讲授者”到“设计者”需系统性重塑，职业焦虑和能力短板普遍存在。其四，教育公平隐忧。设备、网络和算力投入对农村及边远地区仍是门槛，如何避免技术加剧“数字鸿沟”需持续关注。

　　从“千人一面”到“一生一案”，技术正在重塑教育底层逻辑。但在算法进步的同时，守住育人本质、厘清数据边界、实现普惠公平这些问题的答案，或许比模型参数更值得被认真思考。(完)