中新网重庆新闻4月10日电(记者钟旖)记者从重庆邮电大学获悉,近日,在全球顶级数据科学竞赛平台Kaggle与Deep Past Initiative团队联合举办的一场全球性机器翻译竞赛中,由该校本科生王世成、刘洋与美国算法工程师Jack Van Dyke组成的“M&J&M”团队从全球2673支参赛队伍中脱颖而出,以排名第六的成绩摘得金牌。
此外,王世成凭借在赛事中的突出表现获评“Kaggle竞赛大师”(Kaggle Competition Master)称号,成为重庆首位获得该称号的本科学生。

据介绍,Kaggle是全球数据科学与人工智能领域极具权威性的竞技平台。本次赛事为期三个多月,主题为“Deep Past Challenge—Translate Akkadian to English”,主要内容为将楔形文字翻译成现代英语,系低资源语种自然语言处理任务。
王世成与刘洋均为重庆邮电大学数据科学与大数据技术专业2023级本科生,也是拔尖创新班成员。王世成介绍,Kaggle竞赛比的不仅是单一模型或局部技巧,更是对数据处理、训练设计、工程实现及团队协作等全链路系统性能力的综合考验。
竞赛中,团队分工明确、协同默契。刘洋牵头负责数据体系搭建,设计差异化文本提取方案,筑牢数据根基;Jack Van Dyke专注数据治理,对海量异常样本进行修复与纠错,沉淀出一套完整且可复用的古文献语料处理规范;王世成则负责统筹模型实现、实验验证与策略调优,完成从数据提取策略设计、前沿算法工程化落地到多模型集成推理优化的全流程闭环,最终形成一套稳定高效的竞赛系统。

靠着“发现问题就改,效果不好就重做,分数卡住就换思路”的韧劲,团队逐一攻克技术难关,最终斩获金牌。值得一提的是,根据赛事规则,全球共有15支参赛队伍获得赛事金牌,仅前六名能获得赛事奖金。此外,全球有2000多人获得“Kaggle竞赛大师”称号,中国仅300余人。
“成绩的取得,靠的不是短期冲刺,而是长期积累形成的综合能力。”王世成表示,顶级竞赛比拼的不是单一模型,也不是一两个技巧,而是对数据、训练、推理、工程实现和团队协作的系统性理解。“这个荣誉对我来说不是终点,更像是一个新的起点。我希望尽早把专业学习、算法竞赛、工程实践和后续深造有机结合、一体推进,朝人工智能和数据科学方向持续走下去。”
记者了解到,成绩的背后离不开重邮人工智能学院定制化拔尖人才培养的支撑。王世成、刘洋所在的数据科学与大数据技术拔尖创新班就是该校面向AI算法岗位打造的特色班型,20人小班教学,将Kaggle竞赛设为必修课,要求必须拿到银牌以上才能获得学分。

“从2019年起,我们就尝试建设完全匹配国内头部企业AI人才能力需求的特色班项目,将国际、国内高水平赛事纳入实践教学核心环节,持续激发学生实战创新活力。”重庆邮电大学人工智能学院副院长王进称,2021年学院正式启动数据科学与大数据技术拔尖创新班招生,以“笃志促学、课赛赋能、校企共育”为培养方针,搭建成熟的阶梯式课内外培养体系,配套AI·云行工作室专项实训、K2竞赛战队专属指导,以及《数据工程综合实践》《自然语言处理综合实践》《大数据算法综合能力测评》等定向能力训练课程,确保拔尖创新班学生从大一起就深耕AI领域,长期泡在数据与模型里,对接互联网大厂真实需求,为社会培养“上手就能用”的AI算法人才。此举可以说有效打通了校园教学与产业应用的“最后一公里”。
王进表示,未来,学院将利用拔尖创新人才培养经验,持续探索“人工智能+”复合型人才培养模式,着力培养国家和地区发展所需要的高水平创新型人才,助力重庆打造人工智能应用高地。(完)