中新网重庆新闻12月4日电 (梁钦卿)2025智能肿瘤学大会川渝论坛4日在重庆召开。本次论坛聚焦“智能驱动·产研融合”，探讨人工智能在肿瘤精准诊疗中的前沿实践，旨在推动政、产、学、研、医多方协同，提升肿瘤诊疗的精准性与可及性。

　　会上，重庆大学附属肿瘤医院智能肿瘤学创新研究中心常务副主任蔡文立系统阐释了Agentic AI(代理式人工智能)如何驱动肿瘤诊疗向自主化、协同化决策演进。他指出，Agentic AI不仅是技术迭代的产物，更是医疗AI从“被动响应”走向“主动执行”的范式转变。

　　传统人工智能在医疗中多扮演辅助角色，如影像识别、病理分析、风险预测等，仍依赖医生进行最终决策与流程推进。而Agentic AI则具备“自主感知、自主思考、自主行动”的能力，能像人类助手一样，独立完成从任务理解、规划到执行的全过程，相当于为AI装上了“手和脚”。

　　蔡文立解释，在肿瘤诊疗中，系统可自主协调影像诊断、病理分析、内科治疗等多个专业“AI代理”，通过“协调层”整合信息、化解决策冲突，形成类人多学科诊疗团队的智能协作体系，显著提升诊疗效率和一致性。

　　“这相当于组建了一个始终在线、全力协作的AI多学科诊疗团队。”他表示，Agentic AI追求的是最大程度的代理性和自主性，让 AI系统能够像人类助手一样，独立代理人类思考及处理复杂事务。这不仅提升了诊断效率，更通过标准化、结构化的信息传递机制，减少了人为误差与信息衰减，使诊疗过程更加精准、一致。

　　传统肿瘤诊疗中，多学科协作往往面临效率低下、信息同步难、决策周期长等挑战。尤其在不同医疗机构、不同专家之间，诊疗意见的整合与冲突解决依赖大量人工沟通，易导致患者错过最佳治疗窗口。　Agentic AI实现了在多智能体间高效、精准的信息传递与任务对齐，确保每位“AI专家”都能在统一的诊疗目标下开展工作，为医生提供经过整合与校准的决策支持。

　　“这不仅减轻了医生在重复性、事务性工作中的负担，更提升了复杂病例的综合处理能力。”蔡文立强调。

　　目前，智能肿瘤学创新研究中心已在Agentic AI与肿瘤诊疗融合方面取得阶段性成果，初步构建起覆盖筛查、诊断、治疗、随访全流程的智能决策支持体系。随着技术持续演进，Agentic AI有望在更多医学领域展开应用。(完)